Groupe Rocher, het Franse familieconcern achter merken als Yves Rocher, Sabon, Arbonne en Dr Pierre Ricaud, gaat samenwerken met softwarebedrijf Dassault Systemes om de ontwikkeling van natuurlijke cosmetica te versnellen via virtual twin-technologie. Het doel is het aantal laboratoriumtests met twintig procent te verlagen en de tijd tot marktintroductie van nieuwe formules te verkorten. De samenwerking werd bekendgemaakt op 15 april 2026.
Chemische modellering en generatieve AI als vervanging van vroege testrondes
Op dit moment zijn gemiddeld circa dertig laboratoriumtests nodig om tot een geschikte formulering te komen. De nieuwe aanpak combineert chemische modellering, simulatie en generatieve AI met de plantenwetenschappelijke kennis van Groupe Rocher. Via het 3DEXPERIENCE-platform van Dassault Systemes worden actieve ingredienten en de huid gevirtualiseerd, waarna onderzoekers interacties kunnen analyseren, huidpenetratie kunnen testen en de effectiviteit van formules kunnen simuleren nog voordat er een laboratoriumtest aan te pas komt. Dat moet eerder inzicht geven in kansrijke ontwikkelrichtingen en de wetenschappelijke nauwkeurigheid verhogen.
Ice Plant als eerste testcase voor de samenwerking
De samenwerking start met de Ice Plant, een plant die bekend staat om haar vermogen zich aan te passen aan extreme omstandigheden en die Groupe Rocher eerder al gebruikte als basis voor de anti-aging lijn Yves Rocher Lift Pro-Collagene. Vanuit die eerste toepassing wordt de technologie daarna uitgebreid naar andere actieve ingredienten in het portfolio van het concern, dat tweehonderd wetenschappelijke experts in dienst heeft die dagelijks planteneigenschappen onderzoeken.
Simulatietechnologie als antwoord op druk in de beautymarkt
De stap van Groupe Rocher past in een bredere trend waarbij bedrijven in de beauty- en personal care-sector simulatietools inzetten om R&D-trajecten te verkorten. De druk om sneller te innoveren bij krappere marges is in de sector voelbaar, zeker voor merken die zich positioneren op de combinatie van natuurlijke ingredienten en wetenschappelijk onderbouwde werkzaamheid. Die positionering vereist een intensief testtraject, omdat plantaardige ingredienten in hun werking minder voorspelbaar zijn dan synthetische alternatieven. Of virtual twins dat probleem daadwerkelijk structureel kunnen verlichten hangt af van hoe nauwkeurig de huidmodellen zijn die aan de basis liggen van de simulaties. De ambitie om twintig procent minder tests te doen is concreet genoeg om over twee a drie jaar te toetsen aan de praktijkresultaten.
Bron: Persbericht Dassault Systemes, gepubliceerd op 15 april 2026. Meer informatie via 3ds.com.
